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SAP Data Intelligence: ¿Qué es?
- 12/06/2022
- Escrito por: Grazia Masulli
- Categoría: Cursos de formación
SAP Data Intelligence es la solución de gestión de datos que ofrece este software para empresas. En ella se proporcionan herramientas para la integración, gestión y el procesamiento de datos. En este artículo te hablaremos más sobre esta solución de SAP y sobre lo que te ofrece.
¿Qué es el SAP Data Intelligence?
El sistema SAP Data Intelligence es un producto lanzado con el objetivo de reforzar el vínculo que existe entre datos de diferentes tipos y orígenes. Entre esos datos se incluyen los que corresponden a la empresa, a las redes sociales, maquinaria, Internet of Things, entre otros.
El Data Intelligence proporciona las herramientas que se necesitan para limpiar, controlar la calidad y manipular los datos. Para eso, utiliza el aprendizaje automático, la computación gráfica y herramientas de procesamiento de flujos de datos.
En la computación gráfica de este sistema de SAP se incluyen herramientas matemáticas que combinan el concepto gráfico con la ecuación. El resumen de lo que es Data Intelligence es la evolución de la arquitectura de la base de datos centralizada en un almacén de datos a una plataforma de datos caracterizada por ser exclusiva.
Historia de Data Intelligence
La versión on-premise de Data Intelligence fue lanzada por SAP en el año 2019. La versión en la Nube de este sistema estuvo disponible a partir de la versión 3.0. El nombre original de este sistema era “SAP Data Hub”, entonces ¿por qué se rebautizó como “SAP Data Intelligence”?
El sistema recibió el nombre con el que se conoce ahora cuando en él se incorporaron las capacidades de aprendizaje automático de SAP Business Technology Platform.
Data Intelligence fue creado para responder a la creciente necesidad de gestionar datos procedentes de múltiples fuentes y prepararlos para su posterior análisis. Además, puede ser usado en cualquier sistema que admita Kubernetes, esta es la plataforma de código abierto que gestiona cargas de trabajo y servicios. Kubernetes fue desarrollada inicialmente por Google.
Conceptos clave de Data Intelligence
A continuación, te definimos los tres conceptos clave de Data Intelligence:
Data Pipelines
Un “Pipeline de datos” es la suma de los pasos que se deben seguir para mover los datos entre sistemas. Por ejemplo, los siguientes pasos:
- Copiar los datos de la fuente
- Trasladarlos del servidor corporativo al servidor remoto en la Nube.
- Transformar los datos y combinarlos con los que provienen de otras fuentes.
La Data Pipeline es garantizar que todos los pasos se realicen de forma fiable, que se incluyan todos los datos y que todo se lleve a cabo de manera automatizada. El diseño y la aplicación de la cadena requiere de una definición “manual” de las distintas etapas.
Flujos de trabajo
Los flujos de trabajo se encargan de orquestar procesos y flujos de datos mediante los tipos de sistemas que se usan en distintas clases de tecnologías.
Gobernanza o gestión
En SAP Data Intelligence se proporcionan herramientas de gobierno o gestión de datos. Estas determinan qué tipos de metadatos están disponibles en los sistemas y quién accede a los datos. Además, este concepto clave de Data Intelligence se encarga de la seguridad de datos y de las soluciones basadas en la Nube.